Российский инвестиционно-промышленный холдинг, ключевой компетенцией которого является разработка и производство электроники. Также среди основных направлений деятельности — разработка и производство микроэлектроники, разработка и интеграция программных продуктов.

Искусственный интеллект уже вышел за рамки формата «вопрос — ответ» и движется в сторону развития ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять задачи. Чем они отличаются от чат-ботов и как использовать инструмент эффективно рассказал директор по развитию технологий и искусственного интеллекта GS Labs Ярослав Якимов.

В то время как чат-боты остаются собеседниками, агенты могут самостоятельно разбивать цель на этапы и выполнять последовательность действий, обращаться к внешним системам, проверять результаты и корректировать свои действия. Они становятся цифровыми помощниками, которые берут на себя часть рабочих процессов.

Ярослав Якимов в комментарии для «Телеспутника» отметил, что главное отличие агентов — способность не только отвечать, но и действовать.

«Агент устроен иначе. Ему ставят цель, а дорогу к ней он ищет сам: дробит задачу на шаги, обращается к внешним системам: CRM, ERP, электронной почте, базам данных. Далее вызывает нужные инструменты, проверяет промежуточный результат и при сбое корректирует план», — уточнил он.

Уже сегодня ИИ-агенты помогают решать практические задачи: находить ошибки в коде, ускорять работу клиентской поддержки, собирать и анализировать данные из разных источников.

Однако вместе с расширением возможностей растут и требования к надежности таких систем. В бизнес-процессах, где ошибка может привести к финансовым потерям или неверным решениям, важно не только качество ответа, но и контроль за действиями агента.

«Сейчас важным направлением является понятие «guardrails» (защитные ограничения и проверки) и мониторинг — это то, что дает понимание, по какому принципу агент решает что и когда вызывать, ограничивает эти вызовы и помогает справиться с галлюцинациями», — отметил директор по развитию технологий и искусственного интеллекта GS Labs.

Внедрение ИИ-агентов меняет не только технологии, но и саму организацию труда. В будущем сотрудникам придется не просто выполнять задачи самостоятельно, а управлять цифровыми помощниками: формулировать цели, контролировать результат и принимать финальные решения.

«Так что честнее говорить не про замену людей, а про передел ролей: скорость и объем отходят агентам, за человеком остаются смысл и ответственность за решение. Выиграют те, кто научится точнее формулировать задачи и тщательнее проверять результат, а не просто наращивать их поток», — подчеркнул Ярослав Якимов.



Новости
Аналитический центр